【新手必看】DeepFaceLab软硬件及系统环境搭建指南

老枪

工欲善其事必先利其器，玩转deepfacelab的第一步，就是准备好软硬件
以下分为四个板块简要介绍一下DeepFaceLab的软硬件环境准备

硬件：


目前的Ai对硬件依赖都比较大，尤其是显卡，想要玩转DeepFaceLab就必须要一张显卡，由于大部分Ai软件对A卡（AMD）的支持都不太友好，所以自然而然，不是逼不得已的情况下，哈市尽量选择N（Nvidia）卡炼丹。

常见的N卡有9系、10系，20系，30系，40系。还有丽台，泰坦，特斯拉，安倍。几乎所有显存大于2G的N卡都支持。目前我等贫下中农比较合适的有RTX3060 12G，Tesla P40 24G算是性价比较高的选择，因为显存大，对于跑模型有优势。所有60结尾的卡，都是性价比比较高，功耗比较低，显存还可以。而50结尾的卡么....经济宽裕的也可以考虑A6000之类，而V100系列算力不高只是显存大，个人认为是不划算购买的。

如果你只在乎性能，那么可以上目前最强的游戏卡RTX4090，指导价一万出头，除了4090，上一代的3090也是一个不错的选择，这两张卡显存比较给力，速度也比较快。

除了显卡之外，其实CPU最好也跟上。显卡特别快，处理器跟不上，整体速度就会下来。显卡和cpu的比较强的情况下，电源供电一定要有保障。电源不够的话，烧卡不至于，但是可能会重启，不稳定。

关于硬盘，使用普通HDD完全没有问题，用SSD的话在某些情况下会更好。比如加载，写入的时候，还有大量素材图片拷贝，黏贴，删除的时候。

总而言之，想要玩基于深度学习的软件，都需要中高端配置。其中显卡和显存是核心指标。

除了使用本地显卡之外，也可以在云平台租用显卡，这种平台很多，比如阿里云，腾讯云，百度云，滴滴云，矩池云。这种方式好处是随时随地都可以用，不用关心散热和噪音，不用管电费，也不用本地挂机。一启动就可以让它自己修炼去，时间到了我们去摘果子就好了。通过远程桌面可以像本地电脑一样操作，非常便捷。唯一的缺点就是“贵” ，没有任何残值可言。


软件

目前发布的软件中都包含三个版本，每个版本都针对不同的设备。

RTX2080ti：针对2080ti以及以下版本
RTX3000：针对3000系列显卡
DirectX12：针对支持DirectX12的AMD显卡或核显

需要注意的是，2080ti版肯定不能用在30系列显卡上，而rtx3000可以支持老显卡。 DirectX12并不针对A卡或者N卡，而是针对支持DirectX12的显卡设备。言下之意不支持DirectX12的显卡，不管你姓黄还是姓苏，都没用。大部分新卡都支持！


系统

从大的的范畴来说，除了MacOS支持不好之外，window和linux全部可以使用。
敢用Linux的反正自己都有几把刷子，可以自己去研究。想要省点时间的可以参考我在deepfaker.xyz上面写的文章，阿里云，滴滴云，矩池云我都专门写过非常详细的文章，虽然版本升级了，但是依旧是那些套路。
Window方面，主要是支持win10和win7。但是随着30系列新显卡的推出，WIN7不推荐了。

使用30系列显卡的朋友需确保三件事情：

操作系统版本Win10 20h2+ 驱动去官方下载更新到最新启用操作系统的GPU加速计划

驱动不够新，提取这一步就过不了。
系统不够新，没有GPU加速选项
没有GPU加速选项，可能导致训练卡死。

新版驱动似乎对GPU加速没有要求，但是保险起见，还是先把上面几点做好。

最后提示一下，XP和32位系统请自觉回避。

驱动

DeepFaceLab唯一的依赖就是驱动。驱动最大的问题就是不够新，用鲁大师和驱动精灵的需要注意一下，这些第三方软件安装的驱动有可能不是最新的，会出现问题。

CD136714

是啊玩啥都烧钱，硬件是第一道门槛

zhaosy

4090显卡，CUDA12版本，支持吗？

davio

zhaosy 发表于 2023-8-19 23:47
4090显卡，CUDA12版本，支持吗？

支持的啊

acwan

现在的版本，需要单独安装Cuda吗?

暴走萝莉

感谢分享经验哇~

acwan

CUDA需要单独安装吗？

五折

acwan 发表于 2023-10-14 22:10
CUDA需要单独安装吗？

不用，都是集成的

认真学习的小白

感谢分享

黑羽毛

感谢分享，学到了！