关于直播、清晰度、遮挡穿帮问题的一些整理

五折

今天有人咨询，给他做了点基础科普
顺手发论坛了。以后想起来再补充
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1：穿帮跟模型关系不大，分两个层面来说
        模型的基础推理能力：在一定百分比的遮挡下模型根据违背遮挡部分正确推理出被遮挡部位在当前状态下的正确“渲染”，比如一根手指、吸管挡住部分嘴唇，不应出现穿帮
        deepfacelive软件本身的问题：当遮挡面积过大，人脸识别算法无法正确识别出五官特征的正确状态，给模型提供了错误的五官定位，魔性推理出来的就是变形扭曲的画面——必穿
        
2：清晰度问题也分两个层面
        一是模型本省能够生成画面的清晰度有上限
        二是输入的画面本身的清晰度，输入的画面清晰度越高越能够接近模型上限，输入的画面低，神仙模型换出来也是低画质。这是目前出现得最多的问题。自己直播间要灯光没灯光要设备没设备还拿个224的小分辨率模型去怼脸直播，你不糊谁糊
        清晰度本身跟模型设置（分辨率）、画面源设置（相机分辨率）也有关

以上几点80%的人根本没整明白，孟德我们各种疯狂画遮罩练遮罩就是想解决遮挡问题，后来捋了捋模型原理、遮罩原理、live的推力原理，大量的实操，得出以上结论——我为这个结论负责。


有相关疑惑的可以在下面提出